Por Luciana Sampaio
Sabe aquele cadastro básico com informações sobre os clientes de uma determinada empresa? Sem uma gestão, ele serve para muito pouco. Transformar esses dados em informações qualificadas e estratégicas tem sido o desafio de companhias de segmentos competitivos como bancos, instituições financeiras, e-commerce, varejo, TI (desenvolvimento de softwares) que têm apostado na oferta de produtos e serviços customizados para atrair e reter os consumidores.
Atribuições
Enquanto o setor de TI trabalha rapidamente para criar softwares e linguagens que atendam a essa necessidade crescente do ambiente corporativo mundial, as empresas abrem espaço para um novo profissional. O cientista de dados responde pela limpeza, preparação, análise e extração de dados para a geração de insights que resultam em informações relevantes para os negócios.
As atribuições do cientista de dados, geralmente, são desenvolvidas por profissionais das áreas de Matemática, Estatística, Engenharias e TI. Isso se explica por que na base dessas graduações estão matérias como modelos estatísticos, regressão linear, regressão múltipla, álgebra linear e clustering, entre outras.
Desenvolvimento
Com esses conhecimentos, além de calcular probabilidades e construir estudos estatísticos, o cientista de dados também conseguirá prever tendências de mercado. Mas, para ser um profissional mais completo, é importante entender os fundamentos necessários de programação e conhecer as linguagens Python e R, as mais populares entre os cientistas de dados.
Na área de TI, dominar os modelos de bancos de dados, como é o caso do MySQL, o mais conhecido, também é fundamental. Para tanto, o cientista de dados deve estudar a linguagem SQL, que permite criar um banco de dados e garante instalação, acesso, coleta e análise desse material.
Para completar, a experiência do consumidor é fundamental, para criar algoritmos que permitem coletar e minerar dados por meio do Machine Learning. Já o Deep Learning envolve o uso de dados para análises mais complexas, em uma análise avançada do trabalho.
E, como não poderia ser diferente, além de transformar dados em informações estratégicas, o cientista de dados também responde pela apresentação didática desse produto, por meio de representações gráficas e infográficos.
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